【摘 要】
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以Morris-Lecar（ML）和Fitz Hugh-Naguno（FHN）等神经元细胞为研究对象,考察多种神经元细胞耦合时相关参数对体系集体行为的影响.数值模拟结果发现,若体系中耦合单元种类相同（如仅含
【基金项目】
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安徽省自然科学基金项目（1508085MA15）,高校学科（专业）拔尖人才学术资助重点项目（gxbjZD2016014）,安徽师范大学研究生科研创新与实践项目（2017cxsj045）
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以Morris-Lecar（ML）和Fitz Hugh-Naguno（FHN）等神经元细胞为研究对象,考察多种神经元细胞耦合时相关参数对体系集体行为的影响.数值模拟结果发现,若体系中耦合单元种类相同（如仅含ML细胞）,调节耦合强度等参数很容易达到同步状态;体系中若包含有其他种类的神经元细胞（如掺杂FHN细胞）,不仅要调节耦合强度,同时也要将掺杂细胞的相关参数调控到适当的范围,两种细胞协同配合才能达到最优同步状态.最后引入同步误差对比分析并进行证实.结果表明：生物体系为实现某些功能可以通过调用不同种类的神经
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