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建立了智能识别趋势模态及阶跃模态的模糊神经网络模型,讨论了模糊神经网络模型的结构、训练样本的构造及训练算法,最后用实验数据对该模型作了测验.结果证明该模型的反应速度及精度都优于BP网,将其用到下一代智能制造系统的工序质量控制中是合适的.
质量管理图中趋势模态及阶跃模态的模糊神经网络识别
【摘 要】
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建立了智能识别趋势模态及阶跃模态的模糊神经网络模型,讨论了模糊神经网络模型的结构、训练样本的构造及训练算法,最后用实验数据对该模型作了测验.结果证明该模型的反应速
【机 构】
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南华大学机械工程学院,华中科技大学机械科学与工程学院
【出 处】
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中国机械工程
【发表日期】
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2004年22期
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划(863计划)，南华大学校科研和教改项目
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