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基于MaxEnt模型对重要药用植物猫爪草潜在适生区的预测

来源 :安徽农业科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：huanghong198122

【摘 要】

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基于猫爪草的140个分布位点和10个环境变量,采用最大熵模型(MaxEnt)和地理信息系统(GIS)对猫爪草在我国的适生区进行预测.结果 表明,ROC曲线面积AUC值为0.92,说明模型预测结果可靠;猫爪草在我国的高度适生区主要集中在长江流域平原各省区,包括河南省南部、安徽省中南部、江苏省南部、上海、浙江省东部和北部、江西省北部、湖北省南部、湖南省中部以及重庆的部分地区和台湾北部,面积约占我国土地面积的3.3％;影响猫爪草分布的主导环境因子与降水和温度有关,包括3月份降水量、降水量季节变化、等温性和温度季

【作 者】

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谢艳萍 杨刚刚 张兴旺 

【机 构】

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淮北师范大学生命科学学院,安徽淮北253000;河南师范大学生命科学学院,河南新乡453007;淮北师范大学生命科学学院,安徽淮北253000;淮北师范大学信息学院,安徽淮北253000

【出 处】

：

安徽农业科学

【发表日期】

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2022年1期

【关键词】

：

猫爪草 潜在适生区 最大熵模型 地理信息系统 药用植物 

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基于猫爪草的140个分布位点和10个环境变量,采用最大熵模型(MaxEnt)和地理信息系统(GIS)对猫爪草在我国的适生区进行预测.结果 表明,ROC曲线面积AUC值为0.92,说明模型预测结果可靠;猫爪草在我国的高度适生区主要集中在长江流域平原各省区,包括河南省南部、安徽省中南部、江苏省南部、上海、浙江省东部和北部、江西省北部、湖北省南部、湖南省中部以及重庆的部分地区和台湾北部,面积约占我国土地面积的3.3％;影响猫爪草分布的主导环境因子与降水和温度有关,包括3月份降水量、降水量季节变化、等温性和温度季节性变化标准差.这些结果与猫爪草的实际分布和生物学特性相吻合,可为其推广种植提供参考.

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