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采用一种无须分词的中文文本分类方法,以二元汉字串表示文本特征,与需要利用词典分词的分类模型相比,避免了分词的复杂计算;为提高以bi-gram项表示文本特征的分类算法的准确率,提出了基于类别特征向量表示的中文文本分类算法。通过实验结果及理论分析,验证了该算法的有效性。
基于类别特征向量表示的中文文本分类算法
【摘 要】
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采用一种无须分词的中文文本分类方法,以二元汉字串表示文本特征,与需要利用词典分词的分类模型相比,避免了分词的复杂计算;为提高以bi-gram项表示文本特征的分类算法的准确率,提出了基于类别特征向量表示的中文文本分类算法。通过实验结果及理论分析,验证了该算法的有效性。
【机 构】
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四川大学计算机学院
【出 处】
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计算机应用研究
【发表日期】
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2008年02期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60073046）,高等学校博士学科点专项科研基金资助项目（20020610007）,四川大学计算机学院青年基金资助项目
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