【摘 要】
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针对现有微博谣言检测算法在实用场景中存在滞后性,以及传统深度学习模型特征提取能力不足等问题,提出了基于RoBERTa-BiSRU++-AT的微博谣言早期检测模型,仅使用微博原始文本作为模型输入,不包含任何转发和评论信息或者其他相关特征信息.采用RoBERTa预训练模型学习当前词在特定上下文语境中的动态含义,解决静态词向量无法表示多义词的问题,提升词的语义表征能力;通过双向内置注意力简单循环单元(Simple Re-current Unit with Built-in Self-Attenttion)进行深
【机 构】
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广东工业大学计算机学院,广东广州510006;华为技术有限公司,北京100085;韩国三星电机,韩国水原
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针对现有微博谣言检测算法在实用场景中存在滞后性,以及传统深度学习模型特征提取能力不足等问题,提出了基于RoBERTa-BiSRU++-AT的微博谣言早期检测模型,仅使用微博原始文本作为模型输入,不包含任何转发和评论信息或者其他相关特征信息.采用RoBERTa预训练模型学习当前词在特定上下文语境中的动态含义,解决静态词向量无法表示多义词的问题,提升词的语义表征能力;通过双向内置注意力简单循环单元(Simple Re-current Unit with Built-in Self-Attenttion)进行深层语义特征抽取,自注意力机制可以捕获句子内部词与词之间的依赖关系,得到更为全面的高维特征;引入软注意力机制计算不同词对分类结果的重要程度,赋予模型聚焦关键特征的能力,解决输出特征对分类结果影响力一致的问题;得到的软注意力特征经Softmax层计算得到分类概率,取概率最大值对应标签为分类结果.在公开的中文微博谣言数据集进行实验,实验结果表明,本文所提出的基于Ro-BERTa-BiSRU++-AT的模型F1分数达到了 98.16％,高于实验对比的其他微博谣言检测算法,证明该模型对微博文本谣言具有更好的早期识别能力.
其他文献
采用Sans CMT4104型拉伸试验机对2060铝锂合金进行分步超塑性拉伸试验,研究该合金在变形温度为425～500℃和预应变量为10％～30％条件下的超塑性和显微组织演变.结果表明,分步拉伸试样的伸长率随着温度的升高而上升,随着预应变量的增加先上升后下降,450～500℃内其伸长率均大于单步拉伸试样.在变形温度为500℃、预应变量为20％条件下合金超塑性最佳,伸长率达到211％.分步拉伸时的间隙保温导致流变应力下降,下降程度随着预应变量的增加而变大,随着温度的升高先变大后减小;第二步拉伸时的峰值应力较
通过热物性能测试、DSC分析及SEM观测,研究了氧化处理对高体积分数SiCp增强ZL101铝基复合材料导热、导电及强度的影响.结果表明,采用压力浸渗法制备的SiCp/ZL101铝基复合材料组织致密,增强颗粒在铝基体中均匀分散,原始和氧化的复合材料中SiCp的体积分数分别为56.2％和63.8％.原始复合材料中O元素集中分布在铝基体区域,而氧化处理SiCp增强复合材料中元素主要分布在SiCp的周围.颗粒氧化处理能够提高复合材料的热导率(提高15.6％),并降低复合材料的热膨胀系数(降低14.4％),但是也会
为实现利用比例模型来预测高温合金大型薄壁件的成形过程及内部品质的目的,采用物理相似的方法设计了比例模型并验证了其有效性.采用数值模拟和熔模铸造试验研究了高温合金大型薄壁件的流动性、凝固过程和内部品质.结果表明,比例模型可以充分反映原高温合金大型薄壁件的成形过程及内部品质,高温合金大型薄壁构件中筋条和无缝隙浇道连接的光滑薄壁处的充填凝固特性相同,且充填凝固速度均大于凸台的充填凝固速度,但充填凝固趋势相同.这表明相似理论与数值模拟及实际试验相结合可有效指导高温合金大型薄壁铸件的熔模铸造生产,有效降低其研制成本
采用纯铜质蛇形通道复合Sr变质制备了 Al-27Si-4.5Cu-0.6Mg合金的半固态浆料,并进行了压铸,研究了在不同Sr加入量时,T6处理对流变压铸试样的性能和组织的影响.结果表明,复合工艺充分细化了初生Si和有效变质了共晶Si,再经T6处理后可以得到圆整的颗粒状共晶Si和棱角被钝化的初生Si,并且热处理前的变质效果越好,T6处理后得到的共晶Si形貌越圆整细小.T6处理进一步提高了复合处理制备的Al-27Si-4.5Cu-0.6Mg合金半固态流变压铸试样的抗拉强度,热处理前后的最高抗拉强度都出现在Sr
利用炉前热分析技术研究了 Sb含量及保温时间对ZL115铝合金变质效果的影响.结果表明,加入0.1％～0.3％的Sb能降低合金的共晶生长温度,与变质前差值在3.6～8.3℃之间并与变质效果有良好的对应关系.当Sb加入量为0.3％时变质效果最好,力学性能最佳,铸态抗拉强度及伸长率都有提高,分别达到208 MPa和5.65％.延长熔体的保温时间能使共晶Si在长度上缩短,但保温时间过长,熔体中会生成更多的Mg3Sb2化合物,使合金力学性能降低,最佳保温时间为60～90 min.Sb含量超过0.3％时发生过变质,
针对变速箱侧盖深高压油道孔压铸成形过程长抽芯针变形和偏摆问题,研究了压铸工艺、模具结构和抽芯针的材料对其变形和偏摆的影响.结果表明,浇注方案和关键工艺参数选择对减少长抽芯针变形和偏摆非常重要.长抽芯针定位稳定性、针与针套分段式配合结构、高压冷却结构均可降低长抽芯针变形和偏摆的可能性.高强度材料的长抽芯针可降低长抽芯针变形和偏摆的可能性.
对0.7 mm厚度的SAE1004钢板和1.0 mm厚度的AA6111-T4铝板进行了无钉铆接,采用底部厚度和电阻增量检测法对其接头质量进行了检测.结果表明,接头质量的底部厚度检测法可反映材料变形程度,但对铝板预应变引起的负面影响不敏感.接头的电阻也能够反映材料的变形程度,但接头电阻增量与连接强度之间具有更明确的对应关系.当连接强度因为材料变形阻力的增加而减小时,电阻增量也会因为材料初始电阻的上升而下降.因此,接头的电阻增量法是无钉铆接接头质量检测中更适当的参考量.
碳化硅(SiC)半导体具有宽禁带、高临界击穿电场、高热导率等优异的性能,在高温、高频和大功率器件领域具有广阔的应用前景.SiC肖特基二极管是最早商用化的SiC器件,然而,由于决定金属接触性能的肖特基势垒无法得到有效控制,高性能的SiC欧姆接触和肖特基接触制备仍然是SiC肖特基二极管研制中的关键技术难题.基于此,首先对金属/半导体肖特基接触势垒理论和载流子运输机制做了系统分析,根据金属/SiC接触实验中呈现的非理想电学特性,引出SiC肖特基二极管势垒不均匀分布问题;然后对分析势垒不均匀分布的平行传导模型、高
基于二维卷积神经网络(2DCNN)和三维卷积神经网络(3DCNN)的人体动作识别方法都存在运算量较大的问题,提出了关节点时空信息融合降维的人体动作识别方法(Joint-trajectory).首先,采用高分辨率网络(Higher-HRnet)提取视频每帧图像中人体各个关节点的空间坐标信息,构建单帧图像中人体关节点空间信息行向量;其次,在时间维度上对整段视频的所有关节点空间信息行向量进行纵向拼接,获得该视频的关节点时空信息融合矩阵;最后,使用残差网络对关节点时空信息融合矩阵进行学习和分类.在KTH数据集上的
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