【摘 要】
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随着智能电网的发展和节能意识的提高,居民家庭的总耗电量已经细化到每个电器上。电力可视化服务对居民的负荷使用安排和电网需求响应计划实施具有重要意义。文章在非侵入式
【机 构】
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中国电力科学研究院有限公司,华北电力大学电气与电子工程学院
【基金项目】
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中国电力科学研究院有限公司创新基金“基于机器学习的非侵入式负荷分解技术研究”(编号:AI83-18-001)资助.
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随着智能电网的发展和节能意识的提高,居民家庭的总耗电量已经细化到每个电器上。电力可视化服务对居民的负荷使用安排和电网需求响应计划实施具有重要意义。文章在非侵入式负荷监测方法研究的基础上,根据电流叠加特性,建立估计方程组和约束条件对电力入口处总电流进行分解,然后利用最小二乘法优化求解上述方程组,引导用户合理用电,优化能源结构。
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