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数字水印技术是多媒体安全领域的研究热点。与传统的加密/解密技术不同,它具有广泛的诸如版权保护、权利认证以及秘密通信的能力。提出了一种新的利用神经网络分类的数字水印技术。在所提出的方法中,原始图像首先被分成互不重叠的8×8块,然后利用神经网络按照纹理特征与人类视觉特性对图像块进行分类,不同的类采用不同的水印嵌入强度,以此来提高水印的鲁棒性。检测采用相关运算,不需要原始图像。实验结果表明,所提出的方法对多种攻击具有很好的鲁棒性。