【摘 要】
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目的通过求非中心t分布未知参数最大似然估计，由此提出一种比较多个样本变异系数差异的似然比检验（LRT）方法，并与现有的D′AD检验在第1类错误率与检验效能两方面进行模拟比较。方
【机 构】
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南方医科大学公共卫生与热带医学学院生物统计学系
【基金项目】
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国家自然科学基金资助(81072386);南方医科大学公共卫生与热带医学学院本科生课外科研活动重点资助立项资助项目(GWXS20110105)
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目的通过求非中心t分布未知参数最大似然估计，由此提出一种比较多个样本变异系数差异的似然比检验（LRT）方法，并与现有的D′AD检验在第1类错误率与检验效能两方面进行模拟比较。方法由于样本变异系数的似然函数跟非中心t分布有关，本文首先提出一种求非中心t分布未知参数最大似然估计的算法，然后由此构造出比较多个样本变异系数的似然比检验统计量，并求出其Bartlett校正系数，对似然比检验统计量进行Bartlett校正，以便该方法也能用于小样本的情形。计算机模拟时从正态分布总体中抽样，模拟LRT的第1类错误率与检验
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