论文部分内容阅读
提出了利用小波变换高频分量模极大值预测故障电流幅值的Symlets小波幅值算法。分析了Symlets小波的正交性、计算性和对称性，给出了与sym3小波相关联的分解与重构滤波器，研究了Symlets小波幅值算法可精确捕捉故障发生时刻的基本原理，建立了基于sym3小波变换高频分量模极大值的故障电流幅值计算数学模型。通过利用sym3小波变换对不同电流信号进行分解和重构，确定了每周期采样点数不同和故障前最后一个采样点相位不同时数学模型中系数k的大小。仿真结果表明，该算法可精确捕捉故障发生时刻并能在7／N个电力信号