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故障检测器是构建可靠的存储区域网所必需的部分。针对系统中节点状态变化快的特点,设计了一种基于神经网络的故障检测器。它结合心跳策略和神经网络模型,根据环境的变化预测出被检测节点的状态,在一定的检测时间内,提高了故障检测器的精度。实验表明,该故障检测器具有较好的性能,提高了存储区域网的可靠性。
存储区域网中基于神经网络故障检测器的研究
【摘 要】
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故障检测器是构建可靠的存储区域网所必需的部分。针对系统中节点状态变化快的特点,设计了一种基于神经网络的故障检测器。它结合心跳策略和神经网络模型,根据环境的变化预测
【机 构】
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中南财经政法大学信息与安全工程学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2011年33期
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