基于遗传算法的四自由度混联机器人轨迹规划

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研究机器人轨迹优化控制问题,为了兼顾机器人高速运动的平稳性与工作效率,以四自由度混联机器人为研究对象,提出了一种基于遗传算法的轨迹规划方案。运用坐标变换法建立混联机器人的运动学模型;在考虑机器人位置、速度、加速度约束的基础上,采用“3—5-3”法在关节空间对机器人进行轨迹规划。通过遗传算法对各路径点间的时间间隔进行最优规划,获得各关节的位置、速度、加速度轨迹图像。仿真结果表明,所设计的方案能保证机器人运行时间最优以及轨迹连续平滑。
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