【摘 要】
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为进一步提高高职英语教学质量评价的有效性，提出了基于反向传播（Back Propagation,BP）神经网络的高职英语教学质量评价方法。文章通过建立高职英语教学质量评价指标体系，运用层次分析法确定各评价指标权重，设计一个BP神经网络评价模型，将评价指标与指标权重作为模型输入，实现高职英语教学质量评价。实验结果表明，设计方法可以定量评价高职英语教学质量，且具有较高的准确性和实用性。
【基金项目】
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江西省教育厅科学技术研究重点项目“基于人工智能的高职英语多模态教学评价关键技术研究”（项目编号：GJJ2204902）;江西省教育厅科学技术研究一般项目“数据挖掘在科研管理中的应用研究”（项目编号：GJJ204804）；
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为进一步提高高职英语教学质量评价的有效性，提出了基于反向传播（Back Propagation,BP）神经网络的高职英语教学质量评价方法。文章通过建立高职英语教学质量评价指标体系，运用层次分析法确定各评价指标权重，设计一个BP神经网络评价模型，将评价指标与指标权重作为模型输入，实现高职英语教学质量评价。实验结果表明，设计方法可以定量评价高职英语教学质量，且具有较高的准确性和实用性。
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