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医学图像检索是有效利用医学资源的基础,而医学图像的海量性和增量性为图像检索带来了新的挑战和要求;为了提高医学图像检索过程的效率,设计并实现一种基于Flink的海量医学图像检索系统;首先,系统通过Web应用作为用户操作入口,在后端搭建数据平台和业务集群;其次,系统通过HBase对医学图像数据进行分布式存储,利用深度卷积神经网络模型提取医学图像特征;然后,将所提取的医学图像特征数据进行乘积量化编码,并通过HBase进行存储;最后,通过基于Flink的内存计算对接Kafka进行实时图像检索,以及对批量导入