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根据车辆自动识别（automatic vehicle identification，AVI）技术检测的新信息，提出了利用AVI检测信息进行动态OD（origin-destination）矩阵估计的新方法．该方法以粒子滤波算法思想为基础，引入AVI检测的部分路径信息、动态行程时间信息以及检测器可测性判据，首先通过贝叶斯估计算法对路径缺失的车辆信息进行缺失路径范围确定和选择概率修正；然后利用蒙特卡洛随机仿真模拟任意车辆对缺失路径的选择，进而获得基于个体车辆部分路径的初始修复OD矩阵；最后运用AVI检测的流量信