CBIR中一种基于最近邻的改进相关反馈算法

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针对CBIR中基于NN的相关反馈技术在迭代时由于信息缺乏而产生的小样本问题,提出了一种基于最近邻的改进相关反馈算法。首先,根据检索图像和相关后验概率定义随机变量,从而获得相关性正确概率;然后,将与检索图像距离最近的样本映射到概率估计;最后,利用正则化得到平滑估计,解决了小样本问题。将算法在多种不同的情况下进行测试,实验结果表明,相比标准的NN方法和其他现有的相关反馈机制,在大多数情况下该算法具有显著的性能改善。
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