随机段模型相关论文
声学建模是语音识别系统中的核心技术，声学建模能力的增强对语音识别系统性能的提高具有重要意义。隐马尔柯夫模型(Hidden markov m......
声学模型，是语音识别领域的核心研究方向之一。段模型放宽了隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model，HMM)模型在给定状态时语音观测矢量......
隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model,HMM)是当前连续语音识别领域应用最为广泛的声学模型,但HMM基于的语音帧之间相互独立的假设......
提出了一种基于随机段模型的发音信息集成方法。根据随机段模型的模型特性,建立了阶层式人工神经网络来获取语音段信号属于各类音......
提出了一种随机段模型的解码优化算法。检测出具有语音学意义的界标点，根据这些界标点分析临近语音段的边界信息和声韵母类别信息，最......
提出了一种随机段模型系统的说话人自适应方法.根据随机段模型的模型特性,将最大似然线性回归方法引入到随机段模型系统中.在“863......
提出了一种基于随机段模型的发音信息集成方法。根据随机段模型的模型特性,建立了阶层式人工神经网络来获取语音段信号属于各类音......
提出基于发音特征的声调建模改进方法，并将其用于随机段模型的一遍解码中。根据普通话的发音特点，确定了用于区别汉语元音、辅音信息......
解码时声学特性最优的路径蕴含了揭示当前路径是否正确的重要参考信息,为此提出了一种随机段模型系统的解码优化方法。训练能够准......
