论文部分内容阅读
针对气象因素(温度、湿度、降雨量等)对电力系统的影响,收集某一地区2012年1月1日至2014年12月31日的数据,进行数据的描述性统计分析,然后建立多元回归分析模型,分别对日最高负荷、日最低负荷、日平均负荷与各气象因素的关系进行回归分析,分析回归误差,研究得出结论:最高温度、平均温度和相对湿度3个气象因素可以提高电力负荷预测的精度、优化电力系统[1]。