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提出了一种新型的前向神经网络,并研究了其在语音识别中的应用。该神经网络为只含一层非线性隐层的前向神经网络,以线性的输出层代替一般BP网络的非线性输出层,可以更准确地,范围更大地完成非线性函数估值功能。该神经网络采用了包括反向传播算法及最小均方算法的混合算法进行训练,可以减少落入局部最小点的概率以及提高收敛速度。