【摘 要】
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【目的】探讨构建传统菊花品种核心种质的最优取样方法并构建核心种质,以便于传统菊花种质资源的收集与保存。【方法】以《中国菊花》专著中记载的2249份传统菊花品种为材料,依据舌状花花色分为8组,采用逐步聚类法基于4种总体取样规模(5%、10%、15%、20%)和4种组内取样比例方法(简单比例、对数比例、平方根比例、多样性比例)构建了传统菊花备选核心种质16个,探讨最优的取样策略。筛选出最优取样策略后进一步比较2种组内取样方法(随机和聚类)的构建效果。对最优方法下建立的核心种质代表性进行检验,利用多个特征值(最
【机 构】
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南京农业大学园艺学院/作物遗传与种质创新国家重点实验室/农业农村部景观农业重点实验室
【基金项目】
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国家重点研发计划(2019YFD1001500),江苏省现代农业产业技术体系建设项目(JATS[2020]281)。
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【目的】探讨构建传统菊花品种核心种质的最优取样方法并构建核心种质,以便于传统菊花种质资源的收集与保存。【方法】以《中国菊花》专著中记载的2249份传统菊花品种为材料,依据舌状花花色分为8组,采用逐步聚类法基于4种总体取样规模(5%、10%、15%、20%)和4种组内取样比例方法(简单比例、对数比例、平方根比例、多样性比例)构建了传统菊花备选核心种质16个,探讨最优的取样策略。筛选出最优取样策略后进一步比较2种组内取样方法(随机和聚类)的构建效果。对最优方法下建立的核心种质代表性进行检验,利用多个特征值(最
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土地利用覆被变化是保护农田、耕地等实践应用工作的基础,充分认识和了解城郊结合带土地利用覆被分类变化对提高土地空间资源利用率具有重要意义。该文通过GIS提取武汉市城郊结合带(黄陂区)的土地利用覆被数据,对比剖析了2000、2005、2010、2015和2018年五个时期的土地利用遥感影像,并分析了人口、城镇化率、社会经济等对土地利用覆被变化的影响。结果表明:1)2000-2018年间,黄陂区土地覆被
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大气CO_2浓度和温度升高会通过影响作物的光合作用,从而影响光合碳向土壤中的输送。输入到土壤中光合碳含量的变化势必会对土壤外源碳的主要分解者--微生物的群落结构产生影响。土壤微生物在土壤有机质的转化过程中发挥着重要的作用,是土壤碳循环的主要驱动者,其群落结构和功能的改变会影响土壤有机质的动态变化,而这些变化会进一步增加或者降低大气中的CO_2浓度,从而对气候变化产生反馈作用。未来土壤的碳平衡取决于
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