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针对船舶破损浸水后无法快速识别的问题,提出一种基于YOLO-v5和ResNet算法的舱底水液位识别算法,测试结果显示,该方法的准确率和响应速度基本达到实际使用需求,随着训练样本数量增加,该舱底水液位识别算法的精度将继续提高,并具备在船舶损害管制系统中应用的可能。
基于YOLO-v5和ResNet的舱底水液位识别算法
【摘 要】
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针对船舶破损浸水后无法快速识别的问题,提出一种基于YOLO-v5和ResNet算法的舱底水液位识别算法,测试结果显示,该方法的准确率和响应速度基本达到实际使用需求,随着训练样本数量增加,该舱底水液位识别算法的精度将继续提高,并具备在船舶损害管制系统中应用的可能。
【机 构】
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海装沈阳局驻大连地区第一军事代表室,中国舰船研究设计中心
【出 处】
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船海工程
【发表日期】
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2020年06期
【基金项目】
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国家某部委基金资助项目
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