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期刊论文
一类新的混合共轭梯度算法
一类新的混合共轭梯度算法
来源 :科学技术与工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ttt11121
【摘 要】
:
共轭梯度算法在无约束最优化问题中有着广泛应用。现给出的一类新的共轭梯度算法,在迭代过程中保持了下降性质;在一般Wolfe线搜索条件下,新算法是全局收敛的。
【作 者】
:
刘玉建
黄炳家
【机 构】
:
中国石油大学华东数学与计算科学学院
【出 处】
:
科学技术与工程
【发表日期】
:
2010年19期
【关键词】
:
无约束最优化
共轭梯度法
WOLFE线搜索
下降方向
全局收敛性
unconstrained optimization conjugate gradient m
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共轭梯度算法在无约束最优化问题中有着广泛应用。现给出的一类新的共轭梯度算法,在迭代过程中保持了下降性质;在一般Wolfe线搜索条件下,新算法是全局收敛的。
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