基于差分特征的多视角人脸检测

来源 :太赫兹科学与电子信息学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：yecha12

【摘要】

：

针对真实环境下的多视角人脸检测问题,提出了一种基于差分特征的多视角人脸检测算法。它综合运用2种不同的差分特征:一阶NPD特征与二阶Laplace特征,结合Gentle Adaboost算法与分类回归树(CART),分别训练基于一阶和二阶差分特征的人脸检测器,再将这2种差分特征的检测结果进行融合,得到最终的人脸检测结果。本文的差分人脸检测器充分利用了2种差分特征的互补性,结合了一阶特征对光照的鲁棒性

【作者】

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杨智宇吴志红赵启军张艺衡

【机构】

：

四川大学计算机学院视觉合成图形图像技术国防重点科学实验室

【出处】

：

太赫兹科学与电子信息学报

【发表日期】

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2015年02期

【关键词】

：

人脸检测差分特征 GENTLE ADABOOST算法分类与回归树融合 face detection differential features Gen

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目（NO.61202161,61202160）,科技部重大仪器专项资助项目（2013YQ49087904）

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