引入最优自适应因子的状态模型法航空重力测量

来源 :地球物理学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：qingqing20090756

【摘要】

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引入最优自适应比例因子以改善状态模型法航空重力测量的精度,并尝试将其应用到我国困难地区的重力测量.把重力扰动当作状态量引入Kalman滤波进行最优估计,并引入最优自适应因子调节状态信息的权阵,提高重力扰动的最终解算精度.利用新疆地区不同航次和航高的实测数据,计算了垂直向下方向上的重力扰动.与全球重力场模型EGM2008的对比分析表明,差值中误差在10mGal左右,接近国家在困难地区重力测量精度的限

【作者】

：

闫文林李英成薛艳丽

【机构】

：

中测新图（北京）遥感技术有限责任公司,山东大学空间科学研究院,中国测绘科学研究院

【出处】

：

地球物理学报

【发表日期】

：

2016年04期

【关键词】

：

航空重力测量状态模型法 KALMAN滤波自适应因子 Airborne gravimetry State model method Kalman Filt

【基金项目】

：

航空遥感技术国家测绘地理信息局重点实验室开放研究课题（航空遥感的POS数据在航空重力测量中的应用）, 国家自然科学基金资助项目（41274042）和国家自然科学基金资助项目（41504032）联合资助

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