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该文基于隐马尔可夫理论,提出了一种三元词汇概率和词性概率相结合的汉语词性标注模型,并对传统的Viterbi算法进行了扩展.对统计模型中出现的数据稀疏问题,给出了基于线性插值法的平滑算法.实验表明,完全二阶隐马尔可夫模型比标准的二元、三元模型有更高的词性标注正确率和消歧率.
基于完全二阶隐马尔可夫模型的汉语词性标注
【摘 要】
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该文基于隐马尔可夫理论,提出了一种三元词汇概率和词性概率相结合的汉语词性标注模型,并对传统的Viterbi算法进行了扩展.对统计模型中出现的数据稀疏问题,给出了基于线性插
【机 构】
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大连理工大学计算机科学与工程系
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2005年10期
【基金项目】
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国家自然科学基金
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