浅谈新时期基层农机化技术推广工作

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新时期基层农机化,是基于“十四五”规划的重要发展内容,对农村经济发展具有不可估量的影响和意义.笔者以新时期基层农机化技术推广的强化举措为主要研究目标,针对农村基层农机化技术的应用现状进行论述和剖析,围绕农机化技术的推广工作,以技术革新、产业发展等为主要内容,提出一系列促进农村机械化发展和建设的实践策略,以更好地推动农村地区产业进步和产业升级,助力乡村经济发展,实现乡村振兴的宏伟目标.
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通过开展油茶林下种植白芷的研究,探究该模式下的林地整理、种苗选择、植苗、田间管理、病虫害防治技术.从经济效益、生态效益、社会效益等方面进行远景综合评价.结果表明:油茶幼林期林下种植白芷,综合效益较好;复合经营模式配套管理技术措施要求较高,需进一步研究其标准化问题,复合经营可增加油茶产量;本课题为进一步研究武陵山区油茶林下种植白芷标准化技术及发展不同林药种植模式提供参考.
我国现行标准下农村贫困人口已全部实现脱贫,但要进一步巩固拓展脱贫攻坚成果,推动民族地区乡村全面振兴还存在一定困难.笔者分析了恩施市崔坝镇刘家河村乡村振兴工作取得的进展和成效,指出接下来开展乡村振兴工作的过程中仍存在的问题,最后从资金、人才、项目等方面对恩施市贫困地区开展乡村振兴工作提出建设性意见,仅供参考.
准确预测农作物的产量对指导农业生产、保障粮食安全以及维持农业可持续发展具有重要意义.传统的农作物产量预测模型通常对输入数据进行统计和拟合,从而实现农作物产量预测,这些模型一般需要人工选取特征且拟合的方法是线性拟合的,而实际中大多要处理的是非线性问题.研究小组采用深度学习方法,并用已公开的农作物遥感图像数据来训练神经网络.由实验结果可以明显地发现研究小组所提出的神经网络模型识别误差率为5.5左右,优于传统的方法,而且鲁棒性也高于传统方法.
大力推进农村产业融合发展是我国实施乡村振兴战略和深化农业供给侧结构性改革的重要内容,农村产业融合发展是农业增效、农民增收的重要发展途径,也是实现农业现代化的必由之路.通过对贵州省L市的分析可知,在当前产业融合发展过程中,通过一定的政策工具、技术渗透和构建现代农业经营体系,农村产业融合发展成效显著.但是,仍存在着产业融合的深度不够、新型经营主体带动能力弱等问题.基于此,笔者针对目前农村产业融合现状及所面临的问题,从农产品的精深加工、利益机制的完善和农业功能的拓展等方面着手构建农村产业融合的实现机制,以推动农
易地扶贫搬迁社区的公共服务供给需以居民的需求为导向,以政府、企业和社会组织为主的供给主体间应协同互助,厘清各自职责界线,充分了解居民公共服务需求.在尊重市场规律的前提下,合理有效利用社区资源,在公共服务数量、服务质量和水平上有所突破,真正做到为民服务.笔者以D社区为例,通过发放调查问卷收集社区居民对社区公共服务的供给及需求进行调查,了解D社区的公共服务供需现状,探索社区公共服务未来的发展.
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本研究对拖拉机液压系统管路布置过程中应当注意的问题进行了讨论,分析了拖拉机液压管路的特征及设计思路.同时,研究团队结合多年的设计经验,从零件误差、液压元件等方面,分别就静止管路和运动管路,对拖拉机液压管路设计提出了一些具体建议,以供参考.
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