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针对低对比度、条带噪声、低空间分辨率等特点而导致的热红外图像识别效果不佳问题,提出了一种热红外遥感图像油罐目标特征选取和检测方法。采用纹理、几何等29个特征,通过评估器筛选出22个特征,使用SVM(支持向量机)分类器对上述样本特征训练,并采用圆变形模板进行类圆目标筛选,可实现油罐目标的有效检测,且具有一定的鲁棒性。针对油罐目标红外图像识别过程中像素值、灰度直方图相关的一维和二维统计特征、LBP特征、边缘方向直方图特征及不变矩特征对识别结果的影响,提出了一种热红外遥感图像油罐目标特征选取与检测方法,并