【摘 要】
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作为典型的复杂产品,大型民用飞机是工业化国家科技水平的综合体现,其运营过程中的故障问题是关系其商业成功的重要影响方面。传统的针对此类产品的故障诊断模型大多都以数据
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(71671091)
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作为典型的复杂产品,大型民用飞机是工业化国家科技水平的综合体现,其运营过程中的故障问题是关系其商业成功的重要影响方面。传统的针对此类产品的故障诊断模型大多都以数据为驱动,忽略了大型民用飞机内部的组成结构和运行逻辑关系,在一定程度上影响了故障诊断的准确性和智能性。针对此问题,本文从大型民机系统的自身物理结构、可靠性框图以及运行逻辑关系出发,运用相关的数学、计算机和大数据技术,首先搭建了大型民用飞机全寿命周期可靠性基因库,并解析了可靠性基因的遗传、更新、演化等机制;其次基于大型民用飞机的故障模式设计了相应的故障诊断算法;然后构建了整个民用飞机故障智能诊断网络框架;最后通过案例研究,表明本文所提框架的实用性和有效性。
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