基于区域与光照不变性的运动阴影检测算法

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在户外的视频监控系统中,运动目标的阴影降低了系统对目标识别与跟踪的能力。传统的基于像素的阴影检测算法易受噪声的影响。为了提高阴影检测算法的准确性,提出了一种基于区域与光照不变性的运动阴影检测算法。该算法从阴影的物理特性出发,考虑了区域内像素的总体特征。将运动区域采用EM聚类算法进行分块,对其中的小块向邻近的大块进行合并。对其中的每一块,根据阴影区域和相对应的背景区域之间的光照不变性进行阴影检测。实验结果表明,该算法能够很好地抑制噪声,准确地检测出阴影,明显比基于像素的算法有效。
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