焊接机器人的试验模态分析

来源 :中国测试 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zxebabi
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
模态分析是了解焊接机器人整机稳定性和可靠性的重要基础.该文基于试验模态分析方法,对焊接机器人的大臂、小臂关节、小臂及整机进行实验模态研究.首先,建立机械人手臂及整机的测点模型,对其进行测力法实验,基于动态信号测试分析系统进行数据采集,并得到频响函数数据;然后,利用采集到的振动数据,运用多参考点最小二乘复频域法(PolyLSCF)对得到频响函数数据进行参数识别,得到焊接机器人的前十阶模态频率均在200 Hz以内.最后,利用模态判定准则(MAC值)对测试得到的焊接机器人的模态进行分析,模态分析结果表明测试得到的各阶模态具有较高的可信度.该研究结果为焊接机器人的结构特性分析、振动故障诊断和预报以及动力特性的优化设计提供依据.
其他文献
为实现机械臂在其工作范围内对任意位置的目标的抓取,提出一种基于增强现实(AR)技术机械臂物料抓取系统.系统采用多目视觉对目标定位,其中,单目视觉根据单目视觉原理建立全局空间定位模型并同时将摄取的环境上传至上位机,双目视觉基于改进的BM匹配算法获取目标的深度信息,转换得到目标的三维信息,然后将坐标信息传递给机械臂,驱动机械臂根据坐标实现对目标物的抓取.最后进行立体匹配试验和目标抓取实验.实验结果表明:基于AR技术机械臂物料抓取系统结构简单,目标识别速度快,精度高,系统的安全性和稳定性较高,具有很大的推广价值
针对研发的自主水下机器人 (autonomous underwater vehicle,AUV)在回收对接过程中,由于采样频率不同而导致多传感器组合导航系统精度较低的问题,提出一种基于联邦滤波结构的多尺度无迹卡尔曼(unscented Kalman, UK)异步融合滤波算法.该算法依据采样率划分多尺度信息,建立基于联邦滤波的多尺度系统误差模型,并针对不同尺度信息采用UKF算法进行非等间隔异步融合,从而得到全局的最优状态估计.仿真实验表明,同基于卡尔曼滤波(Kalman filtering,KF)的单一尺度
为更好地评估设备性能,建立一种可视化的、可靠的机器人焊钳性能评估方法,与传统的性能评估方法不同,该方法将多传感器采集的多参数特征信息通过代数运算进行高精度融合,并绘制Chernoff face图像.同时设计一种有效的Chernoff face图像模式特征矩阵提取方法,将Chernoff face图像转换为二值图像,并且每个二值图像可存储为一个二进制特征矩阵.利用贝叶斯决策建立机器人焊钳性能分类器,通过样本模式特征矩阵最终获得设备性能的有效描述.分类性能测试结果表明,该方法显著提高Chernoff face
针对输电线路机器人在线作业或移动时状态不清晰的问题,研究输电线、机器人以及铁塔的刚柔耦合动力学响应.首先,通过UG软件创建铁塔、机器人三维实体模型,采用连续体法建立输电线三维模型,并设置装配约束关系.然后,模型导入ADAMS软件,并定义柔、刚体.最后,仿真得到机器人质心与输电线中点在XYZ方向的速度与加速度,以及机器人内部电机的力矩变化.将软件仿真得到的机器人质心位移与电机力矩的曲线与数值模型仿真结果进行比对,分析其结果差异率,进一步明确柔性输电线与刚性机器人之间的动力学关系,可为输电线路机器人的优化设计
针对室内移动机器人初始位姿估计和“绑架”问题,提出一种视觉与激光结合的重定位方法.预先开展基于视觉与基于激光的同步定位与建图,记录相机位姿和机器人位姿并生成位姿映射表,生成视觉稀疏特征点地图与二维占用栅格地图.重定位时,基于图像特征点匹配与高效透视N点算法估计视觉地图中的全局位姿.根据最近邻匹配从位姿映射表中检索出最佳的栅格地图中的全局位姿,完成基于视觉的粗定位.该位姿进一步作为自适应蒙特卡罗定位算法中的初始位姿并在其周围分布粒子.利用运动信息和观测信息更新粒子直至收敛,完成基于粒子滤波的精定位.与其他重
多自由度机器人在高端制造、空间遥操作和智能自主系统等领域具有极其重要的作用,其运动学与空间位姿研究可用于运动控制、轨迹规划和工作空间分析等.该文设计并实现一种五自由度机器人运动控制与空间位姿仿真系统,建立该机器人的结构模型,并提出正向运动学和逆向速度运动学解法;通过对多电机驱动单元的集成开发,实现X、Y和Z轴向及两个转向控制;选取一个马鞍面定义为该机器人空间观测作业任务,同步执行五自由度运动控制和空间位姿仿真的协同分析.测试结果表明,目标位姿与仿真位姿具有一致性,验证所提出运动学模型与解法的有效性.研究结
针对国内工业机器人市场基本为进口产品垄断以及高校对于工业机器人教育仍采用传统实物加示教演示等状况,该文设计开发一款基于STM32F407的经济型5R抓取机器人系统并将其运用于教学演示和简单操作应用.首先,根据DH法对该5R机器人运动学模型进行构建,并推算出其正逆运动学公式.运用Matlab软件中的Robotics Toolbox工具包进行运动学仿真,采用Monte Carlo法和jtraj函数对机器人工作空间及轨迹规划进行求解,最后通过实物平台进行相关验证.实验表明,该系统运行稳定、响应速度快、符合仿真结
针对工业机器人RV减速器行星架圆周孔孔径在线测量问题,研究基于差压式气动测量的孔径比较式测量方案;基于测量方案和模块化设计思想,设计双截面八喷嘴气路结构、运动机构和电气系统,并研制出孔径在线自动测量仪,实现测量过程的自动化和数据采集实时化.系统误差分析结果表明气动测头结构引入误差小于0.156 μm,生产线环境温度引入误差小于0.39 μm.在重复性测量条件下进行测量试验,试验结果表明孔径在线自动测量仪重复性标准差小于0.22 μm,测量误差小于1.3 μm,测量结果不确定度0.8 μm,具有较高准确性和
编队控制是多机器人控制的核心问题之一 .该文针对复杂编队控制问题,提出一种基于领航跟随法的多机器人编队控制策略.通过建立差速驱动机器人运动学模型,引入“虚拟领航机器人”,将编队控制分解为跟随机器人与虚拟领航机器人之间期望距离和角速度的控制,从而完成多机器人之间的编队.通过仿真和实验,表明在较短时间内,跟随机器人运动轨迹与期望轨迹误差趋近于0,其速度也收敛到0.8 m/s,从而证明该机器人编队控制系统有效且稳定.
深耕细作,成就气体传感器行业龙头rn“核心技术是汉威科技的壁垒,做好这些技术需要时间,也需要经验和市场的考验,不断地改进、迭代和沉淀.”汉威科技董事长任红军在7月的抖音直播间首秀中,道出了企业的发展之道.rn以研发创新作为企业核心竞争力,汉威科技不仅拥有自己的研究院和国家级研究中心,还在北京、上海和深圳建有国内研发中心,在美国、德国和新加坡拥有海外研发中心,最近三年研发投入均超过1亿元,占营业收入比在7%左右.
期刊