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针对BP网络的Sigmoid激励函数本身没有物理意义,相应的网络学习训练完全是黑箱型方式,提出一种FOBP（fuzzy optimized Back propagation）网络,它采用一种模糊优选模型替代BP网络中的Sigmoid函数。同时,给出了网络训练的算法步骤,并给出了一个探测能力的网络训练实例。验证了网络的有效性,训练结果与已有文献的结论相同。