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针对土地轮耕面积预测问题,选取国家财政收入、人均粮食占有量等九个影响可轮耕土地面积的指标。首先对相关指标进行主成分分析,以达到降低指标维数的目的。然后,建立时间序列趋势预测多步滚动模型,基于2000年到2019年的关于上述指标的相关数据作为训练样本,从而预测出2023年可轮耕土地面积。
基于时间序列的土地轮耕面积预测
【摘 要】
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针对土地轮耕面积预测问题,选取国家财政收入、人均粮食占有量等九个影响可轮耕土地面积的指标。首先对相关指标进行主成分分析,以达到降低指标维数的目的。然后,建立时间序
【机 构】
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华北理工大学理学院,华北理工大学经济学院,华北理工大学临床医学院
【出 处】
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信息周刊
【发表日期】
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2020年9期
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