【摘 要】
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智能推荐系统被广泛用以实现用户和电影资源之间的精准匹配,它在针对不同用户的趣味进行个性化推送的同时,也会加剧审美品格的物化、类型化以及在不同群体间的区隔。算法的推送结果较之人工推荐也更多映射出人的潜意识欲望,而无论是基于内容还是基于协同过滤的推荐算法,都会促成拥有同类型趣味和偏好的用户的聚集,弱化潜意识欲望表达的负罪感,并会加剧文化的祛魅及个人的原子化。
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智能推荐系统被广泛用以实现用户和电影资源之间的精准匹配,它在针对不同用户的趣味进行个性化推送的同时,也会加剧审美品格的物化、类型化以及在不同群体间的区隔。算法的推送结果较之人工推荐也更多映射出人的潜意识欲望,而无论是基于内容还是基于协同过滤的推荐算法,都会促成拥有同类型趣味和偏好的用户的聚集,弱化潜意识欲望表达的负罪感,并会加剧文化的祛魅及个人的原子化。
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