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有条件的非线性的最佳的不安(CNOP ) 是线性单个向量(LSV ) 的非线性的归纳，处于大气、海洋的科学的重要问题被使用，包括 ENSO 可预测性，指向的观察，和整体预报。在这研究，我们调查由几个方法获得 CNOP 的计算费用。以在获得 CNOP 的计算错误和费用，差别和类似在顺序的二次的编程(SQP ) 之中被比较算法，有限存储器 Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno (L-BFGS ) 算法，并且光谱投射坡度(SPG2 ) 算法。一个理论草地生态系统模型和古典 Loren