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针对无约束优化问题，结合固定步长公式和具有充分下降性质的共轭梯度算法，提出一类简单、实用，且无需任何线搜索技术的求解方法?该算法不涉及矩阵运算，特别适合大规模优化问题?并讨论该算法的全局收敛性，在一阶导数趋于零的意义下得到强收敛结果?初步的数值实验表明，该算法是有效和可行的?
一种无需线搜索的共轭梯度算法及其收敛性
【摘 要】
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针对无约束优化问题，结合固定步长公式和具有充分下降性质的共轭梯度算法，提出一类简单、实用，且无需任何线搜索技术的求解方法?该算法不涉及矩阵运算，特别适合大规模优化问题?并
【机 构】
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赣南师范学院 数学与计算机科学学院赣南师范学院 科技学院,江西赣州,341000;
【出 处】
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赣南师范学院学报
【发表日期】
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2014年6期
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