【摘 要】
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在线展示广告发展迅猛，按点击付费（Cost Per Click，CPC）的保量合同是在线展示广告一个重要的合同形式。基于实际，在制定广告投放决策时曝光供应量通常是不确定的，其概率分布难以精确获知，仅知部分分布信息。利用分布鲁棒优化框架，构建寻求以已知信息为特征的不确定集并在最坏情形下寻求最优广告投放策略。建立分布鲁棒机会约束模型并给出求解算法，进行了仿真分析。数值算例结果显示设计的广告投放优化模型
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（71871045）；
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在线展示广告发展迅猛，按点击付费（Cost Per Click，CPC）的保量合同是在线展示广告一个重要的合同形式。基于实际，在制定广告投放决策时曝光供应量通常是不确定的，其概率分布难以精确获知，仅知部分分布信息。利用分布鲁棒优化框架，构建寻求以已知信息为特征的不确定集并在最坏情形下寻求最优广告投放策略。建立分布鲁棒机会约束模型并给出求解算法，进行了仿真分析。数值算例结果显示设计的广告投放优化模型和相应的求解算法具有较好的表现。
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