【摘 要】
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语音端点检测的准确性直接关系着语音识别、合成、增强等语音领域的准确性，为了提高语音端点检测的有效性，提出了一种基于临界频带及能量熵的语音端点检测算法。算法充分利用人
【机 构】
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四川大学电气信息学院,四川大学华西基础医学与法医学院
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语音端点检测的准确性直接关系着语音识别、合成、增强等语音领域的准确性，为了提高语音端点检测的有效性，提出了一种基于临界频带及能量熵的语音端点检测算法。算法充分利用人耳听觉特性的频率分布，将含噪语音信号进行临界频带划分，并结合各频带内信号的能量熵值在语音段和噪声段的不同分布，实现不同背景噪声下语音端点检测。实验结果表明，提出的语音端点检测算法与传统的短时能量法相比，检测正确率平均高1．6个百分点。所提方法在不同噪声的低信噪比（SNR）环境下均能实现语音端点检测。
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