【摘 要】
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对于海军舰队而言,反舰导弹是最主要的威胁之一,如何提高舰队对反舰导弹的防御能力已成为当今电子战研究热点。预测反舰导弹辐射源的行为并作出相应的防御策略是消除反舰导弹
【机 构】
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江苏科技大学电子信息学院,中国船舶重工集团第七二三研究所
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61871203)
论文部分内容阅读
对于海军舰队而言,反舰导弹是最主要的威胁之一,如何提高舰队对反舰导弹的防御能力已成为当今电子战研究热点。预测反舰导弹辐射源的行为并作出相应的防御策略是消除反舰导弹威胁的重要方式之一。由于贝叶斯分析是机器学习中的一种高效的推理算法,因此,以贝叶斯模型为基本框架,利用蒙特卡洛马尔可夫链(MCMC)方法,以及MCMC中常用的Metropolis-Hastings算法对反舰导弹辐射源的行为进行分析判断,为以后升级海军舰队的电子防御系统提供了基本研究方向。
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