多种期权合同条件下的供电公司最优购电策略

来源 :电力系统自动化 | 被引量 : 0次 | 上传用户:cyscwbr
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
研究在电力市场背景下,当实时电力市场价格、最终顾客需求是随机变量时,作为期权合同购买方的供电公司面对多种期权合同和实时购电市场,采用最优期权合同组合的购电策略,根据每种期权合同能为供电公司带来收益的大小,推导出最优期权合同组合应满足的条件。介绍了求解每种期权合同最优购买数量的方法,并证明当可供选择的期权合同种类增加时,供电公司利润会增加。最后通过数例计算及计算机仿真说明了结论的应用。 Under the background of electricity market, when the real-time electricity market price and the final customer demand are random variables, the power supply company which is the purchaser of the option contract is faced with various options contracts and real-time electricity purchase market, and the electricity purchase using the optimal option contract combination Strategy, according to the size of the benefits that each option contract can bring to the utility company, the conditions that the optimal option portfolio should meet are deduced. The method to solve the optimal purchase quantity of each option contract is introduced and the profit of the utility company is increased when the types of options contracts available for selection increase. Finally, the application of the conclusion is illustrated through several examples and computer simulations.
其他文献
食管癌是一种高发的、严重威胁人类健康的恶性消化道肿瘤,目前主要的治疗手段是手术、放疗和化疗.作为食道癌的主要治疗之一,放疗持续的时间较长,其主要副作用是食管反应和气
针对铁氧体磁芯对电涡流传感器线圈阻抗的影响问题,建立了含铁氧体磁芯的线圈阻抗理论模型,推导了单匝线圈阻抗的级数和矩阵形式,并通过积分获得圆柱线圈的阻抗表达式。因表
电镀废水的治理在国内外普遍受到重视,研制出多种治理技术,通过将有毒治理为无毒、有害转化为无害、回收贵重金属、水循环使用等措施消除和减少重金属的排放量.
采用一种改进的化学气相沉积方法,成功地在石墨基底上自组装生长出以碳锥为支撑的、碳纳米管为芯的新型功能材料.该结构的材料可以用作扫描电子显微镜探针和场发射电子显微镜
体心立方W膜(110)织构系数T110的变化存在非单调的厚度尺寸效应,这依赖于薄膜中晶粒形核和长大时表面能和应变能的相互作用,薄膜表面结构演变反映了两者的竞争过程.应用小波变
骨关节炎(Osteoarthritis,OA)是影响人类健康的常见的关节疾病之一,近年来应用玻璃酸钠(SH)关节腔内注射治疗骨关节炎效果显著.我科自2000年应用玻璃酸钠治疗156例膝关节、踝
针对光纤无线通信(ROF)系统对光强调制器线性度的特殊要求,设计了一种新型的集成光学器件——微环相位辅助型马赫-曾德尔调制器(RPAMZM)。将一个微环谐振器和一个相位调制器
For quick segmentation and denoising, the classical Mumford-Shah (MS) model needs to enhance the penalization term,i.e. to increase the penalization parameter,
采用柱槽状电极的流体模型,数值模拟了等离子体鞘层及鞘层中尘埃粒子的分布结构. 研究了尘埃粒子数、粒子大小、电极尺寸等因素对尘埃分布结构的影响. 研究表明:当等离子体密
提出了一种基于小波变换和群智能演化的神经网络集成预测新模型,对日前交易边际电价进行预测。首先利用小波变换将历史边际电价序列分解为高频和低频部分,并分别构造学习样本