【摘 要】
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未来6G网络将是物理世界和数字世界的融合,实现万物互联、智能感知的场景.智能可重构表面(Reconfigurable Intelligent Surface,RIS)是未来6 G通信重要发展方向.在微波频段智能可重构超表面的研究基础上,提出了一种太赫兹频段智能可重构超表面.该超表面单元加载PIN二极管作为有源器件对电磁波动态调控,根据二极管的通和断两种状态进行编码排列,可以实现波束扫描、波束卷积和RCS缩减等功能.该研究为太赫兹智能可重构超表面的发展提供了技术基础,在未来6G太赫兹通信等领域有重要的应用前
【机 构】
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电子科技大学 电子科学与工程学院,四川 成都611731;电子科技大学 电子科学与工程学院,四川 成都611731;电子科技大学 长三角研究院(湖州) ,浙江 湖州313001;电子科技大学 通信抗干
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未来6G网络将是物理世界和数字世界的融合,实现万物互联、智能感知的场景.智能可重构表面(Reconfigurable Intelligent Surface,RIS)是未来6 G通信重要发展方向.在微波频段智能可重构超表面的研究基础上,提出了一种太赫兹频段智能可重构超表面.该超表面单元加载PIN二极管作为有源器件对电磁波动态调控,根据二极管的通和断两种状态进行编码排列,可以实现波束扫描、波束卷积和RCS缩减等功能.该研究为太赫兹智能可重构超表面的发展提供了技术基础,在未来6G太赫兹通信等领域有重要的应用前景.
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针对已提出的正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)体制下的通导融合测距算法中存在的通信资源占用率高的问题,提出了基于梳状导频的通导融合测距优化配置方法,在原有的通导融合测距系统上,将测距导频信号分配给部分子载波进行测距信息传输,接收端采用时频域联合估计法进行测距仿真,并分析了测距精度和通信资源占用率问题.仿真表明,采用优化配置方法后,在信噪比为-5 dB时,测距精度可达到0.9 m,此时导频信号只占用了50％的通信载波,降低了通信资源
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水声传感器网络UW-CSMA/CA协议依据源节点与目的节点间最大传播延时确定NAV,这将导致发生网络延时冗余问题,从而降低网络吞吐量.基于此协议,提出了一种根据节点实际距离计算NAV的AN-MAC协议.该协议根据节点间的实际传输距离计算出传播延时并存储在控制帧中,将节点间实际传播延时替换最大延时来计算NAV,可以有效减少网络冗余延时.为了提高仿真结果的有效性,在NS-Miracle仿真器中将Bellhop和世界海洋仿真系统WOSS相结合,对2种协议进行仿真和比较.结果表明,AN-MAC协议较UW-CSMA
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