【摘 要】
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【目的】提供基于Android的水稻叶片特征参数测量系统,为农学研究提供精准数据。【方法】系统设计主要分为图像获取、图像预处理和特征参数计算3部分:采用智能手机相机获取水
【机 构】
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江西农业大学计算机与信息工程学院,江西农业大学软件学院,江西省高等学校农业信息技术重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61562039);江西省教育厅科技项目(GJJ160374,GJJ170279)
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【目的】提供基于Android的水稻叶片特征参数测量系统,为农学研究提供精准数据。【方法】系统设计主要分为图像获取、图像预处理和特征参数计算3部分:采用智能手机相机获取水稻叶片图像;通过灰度化、二值化和轮廓提取等操作对图像进行预处理;根据算法计算得到水稻叶片特征参数。【结果】精确度测试中,建立系统获取颜色分量(R、G、B)均值与各分量实际值的线性拟合模型,其决定系数分别为0.9803、0.9774和0.9805,均方根误差分别为1.086、1.413和0.8383;叶片几何参数中,系统获取水稻叶片长、宽、
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