【摘 要】
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目的:分析慢性心力衰竭病人营养不良的相关影响因素,并构建风险预测模型,为慢性心力衰竭病人营养不良早期识别提供参考依据.方法:抽取医院2020年3月—2021年6月收治的128例慢性心力衰竭病人作为研究对象,根据微型营养评价简表(MNA-SF)评分结果分为营养正常组(n=67)和营养不良组(n=61),通过单因素和多因素Logistic回归分析法对营养不良预测因素进行筛选,并建立营养不良风险预测模型,通过ROC曲线对风险预测模型的效果进行预测,另选取同时期医院收治的85例慢性心力衰竭病人对营养不良风险预测模
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目的:分析慢性心力衰竭病人营养不良的相关影响因素,并构建风险预测模型,为慢性心力衰竭病人营养不良早期识别提供参考依据.方法:抽取医院2020年3月—2021年6月收治的128例慢性心力衰竭病人作为研究对象,根据微型营养评价简表(MNA-SF)评分结果分为营养正常组(n=67)和营养不良组(n=61),通过单因素和多因素Logistic回归分析法对营养不良预测因素进行筛选,并建立营养不良风险预测模型,通过ROC曲线对风险预测模型的效果进行预测,另选取同时期医院收治的85例慢性心力衰竭病人对营养不良风险预测模型进行验证.结果:单因素分析显示,年龄、水肿、吸烟、C反应蛋白、贫血以及总蛋白对慢性心力衰竭病人营养不良存在明显影响(P<0.05).多因素Logistic回归分析显示,年龄、吸烟、水肿以及C反应蛋白是影响慢性心力衰竭病人营养不良的独立危险因素(P<0.05).将病人的年龄(X1)、吸烟(X2)、水肿(X3)以及C反应蛋白(X4)作为协变量,得出风险模型:P=1/[1+e-(4.776+0.561×X1+1.884×X2+1.756×X3+1.173×X4)].ROC曲线结果分析,该模型曲线下面积为0.873,敏感度为75.86％,特异度为97.09％,95％CI为[0.786,0.952],最佳临界值为0.514.85例病人验证该风险模型的准确度为88.24％(75/85).结论:本研究所构建的预测模型对慢性心力衰竭病人营养不良具有一定预测价值,可以帮助医护人员识别慢性心力衰竭病人营养不良高风险病人,从而为及早制定干预措施提供临床参考依据.
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