个性化产品推荐中的SOFM神经网络模型

来源 :天津师范大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:yangyan215076379
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从个性化推荐的应用特点出发,提出了一种基于SOFM神经网络的个性化推荐模型,对高维稀疏的样本进行动态聚类.它具有下列特点:(1)在SOFM学习中,引入抑制函数(Restraining Function),使其能够适应顾客评分数据的极端稀疏;(2)设置神经元的分裂和合并过程,使其能够满足顾客聚类的频繁变动.通过实验分析表明,该模型能够明显提高推荐质量。
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