【摘 要】
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避免先前基于例子的音频检索要按照监督机制训练不同类别的复杂的音频模板,直接从原始音频流中提取压缩域特征,使用时空约束机制进行压缩域特征的模糊聚类,用聚类结果的质心
【基金项目】
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国家自然科学基金，高等学校博士学科点专项科研项目，国家科技攻关项目，浙江省科技计划
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避免先前基于例子的音频检索要按照监督机制训练不同类别的复杂的音频模板,直接从原始音频流中提取压缩域特征,使用时空约束机制进行压缩域特征的模糊聚类,用聚类结果的质心来表征整个音频例子,基于聚类质心完成相似度匹配,实现基于非监督机制的音频例子快速检索.并在检索过程中引入相关反馈,根据用户对检索结果的相关反馈调整检索结果,使其与用户的感官相似一致.实验结果表明,此种方法可以达到快速检索的效果,检索准确率可达85%以上.
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