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本文提出了一种基于形态学和小波域杂波抑制的微弱目标检测方法，该方法将图像序列进行形态学tophat滤波，然后小波变换，再分别对各小波子带作平滑滤波，按各子带对滤波前后小波系数作差分运算，最后经过小波逆变换得到具有微弱目标的残差图像序列。用残差图像tophat结果估计目标潜在区域，在目标潜在域的约束下，对残差图像序列进行时空域数据融合，实现微弱运动目标的检测。仿真实验表明，该方法杂波抑制后残差图像具有很好的白高斯特性，且目标邻域信杂比（SCNR）的平均增益比图像空域平滑滤波和图像频域低通滤波等典型运算的SC