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利用最小二乘法和BP神经网络方法对某电厂循环流化床锅炉主蒸汽温度对象进行建模并比较。建模结果表明：BP神经网络辨识方法用于循环流化床锅炉主蒸汽对象动态建模是一种可行的方法。
300MW循环流化床锅炉主蒸汽温度系统辨识
【摘 要】
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利用最小二乘法和BP神经网络方法对某电厂循环流化床锅炉主蒸汽温度对象进行建模并比较。建模结果表明：BP神经网络辨识方法用于循环流化床锅炉主蒸汽对象动态建模是一种可行的
【机 构】
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华北电力大学自动化系
【出 处】
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工业控制计算机
【发表日期】
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2008年2期
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