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时滞控制神经网络的稳定性和Turing斑图结构
时滞控制神经网络的稳定性和Turing斑图结构
来源 :控制理论与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:bbandd
【摘 要】
:
摘要:本文讨论了一类时滞反应扩散神经网络模型.利用时滞来控制系统的稳定性、分岔~[1Turing斑图.研究结果表明,在一定条件下,时滞不仅能影响系统的稳定性和周期震荡性,还能影响系
【作 者】
:
赵洪涌
袁静岚
胡文
【机 构】
:
南京航空航天大学理学院,南京航空航天大学电子信息工程学院
【出 处】
:
控制理论与应用
【发表日期】
:
2013年3期
【关键词】
:
稳定性
HOPF分岔
Turing不稳定性
反应扩散
时滞神经网络
stability
Hopf bifurcation
Turing instabilit
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摘要:本文讨论了一类时滞反应扩散神经网络模型.利用时滞来控制系统的稳定性、分岔~[1Turing斑图.研究结果表明,在一定条件下,时滞不仅能影响系统的稳定性和周期震荡性,还能影响系统的Turing不稳定性.数值模拟验证了理论分析的正确性,同时还说明了时滞能改变斑图的结构.
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