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[摘 要]随着智能电网建设力度的不断增强，人们的生活水平得到了显著提高，但是同时也给电力系统信息处理能力提出了新的要求。由于大数据时代的来临，电力系统的信息数据量不断增加，所以传统的数据信息处理能力已经无法适应社会的发展，对其进行创新和优化显得尤为关键。而将电力大数据技术应用到智能电网数据信息处理中，可以有效提高处理水平和效率，从而确保电力系统的稳定运行。鉴于此，文章重点就面向智能电网应用的电力大数据关键技术进行研究分析，以供参考和借鉴。
[关键词]智能电网；电力大数据；关键技术；分析
中图分类号：TM76；TP311.13 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2018）43-0378-01
引言
近年来，科学技术水平的提高加快了智能电网的建设，使得电力企业进入到电力数据时代。在这一形势下，虽然很大程度上促进了电力系统的运行和管理效率，但是由于出现了庞大的数据信息，所以也给信息处理提出了新的要求。为了促进智能电网建设水平的进一步提升，同时确保电力系统的稳定运行，需要将电力大数据关键技术应用到智能电网数据管理中，以此完成庞大数据信息的处理和分析工作，最终促进我国电网事业的快速发展。
1智能电网、大数据和云计算之间的关系
1.1智能电网与大数据之间的关系
随着科学技术水平的不断提高，我国电网技术发展十分迅速，使得电网内各种信息之间存在紧密的关联。但是从目前来看，我国电网内部对于信息处理和计算的水平还不高，一方面影响了电力系统的运行和管理，另一方面也制约了智能电网的建设与发展。而大数据平台的构建可以让智能电网得到更好的发展，帮助电网内部进行各类信息的处理和计算，最终促进我国电网事业的进一步发展。
1.2大数据与云计算之间的关系
云计算作为一种新型的计算机处理技术，不仅可以提高电网内部信息处理和分析能力，而且还可以实现数据信息资源的有效整合和利用，可见其功能性十分庞大。另外，云计算还可以实现处理器与计算机系统之间的结合，完成对大数据的处理和分析，同时云计算还具有较高的容错性，使得其可以很好地应用到智能电网建设中，解决传统电网内部的信息处理难题。
2面向智能电网应用的电力大数据平台的构建
在智能电网建设过程中，为了确保电网内部信息数据的有效处理，需要构建电力大数据平台，在构建该平台时需要注意以下几方面问题：第一，电力大数据平台的构建需要以云计算平台为基础，同时还要以智能电网各种技术作为支撑，考虑智能电网建设的实际需要，最终促进电网事业的进一步发展；第二，电力大数据平台的构建还需要控制好平台的访问权限，具体可以通过云计算访问和计算机系统结合的方式，对电力大数据平台进行有效的分级管理，以达到控制访问权限的最终目的。访问权限得到了有效控制，电网内部的信息资源才可以得到有效的整合和利用，从而确保各类信息处理和分析能力的提升；第三，在智能电网建设中构建电力大数据平台，比较有代表性的是基于Hadoop构架的服务平台系统，该平台实现了多种大数据关键技术的应用，一方面确保智能电网建设水平的提升，另一方面也有效提高了信息的处理和分析能力。该平台主要应用到了MapReduce软件技术，同时结合了Datameer系统，以实现对电网内部庞大信息数据的有效采集和分析處理。用户可以根据该平台进行有效的信息资源获取，不仅极大的提高了工作效率，而且也确保了信息获取的质量和安全；第四，在实际的电力大数据平台构建中，需要以相应的关键技术作为支撑，这样才能达到促进智能电网建设的效果，同时也确保了电力系统的稳定运行。
3面向智能电网应用的电力大数据关键技术研究
3.1电力大数据关键技术研究
3.1.1集成管理技术
集成管理技术作为大数据平台构建的关键技术，可以有效实现对电网内部信息的管理。由于面向智能电网的大数据平台具有过于庞大的信息数据，为了强化对信息的管理，需要应用传感器将这些信息传输到系统内部，以完成对数据的集成管理，由于这些信息包含了电网运行过程中各个阶段的内容，所以应用集成管理技术可以有效对大数据进行综合管理，为后续的数据处理和分析奠定有效基础。
3.1.2大数据分析技术
面向智能电网的大数据平台由于信息量较为庞大，所以需要进行有效的分析和处理，以筛选出用户所需要的资源，从而为后续的电网运行管理提供指导。因此，大数据分析技术是关键性技术，为了加快智能电网建设水平，促进我国电网事业的快速发展，需要应用大数据分析技术进行管理，以提高数据的分析和处理水平。
3.1.3数据处理技术
电力大数据处理技术可以对采集的信息资源进行如下处理：一是分表处理，即在数据表原则的基础上，对信息数据进行分类处理，以缓解传统单表处理信息的压力，提高数据处理效率；二是分区处理，即将同表数据纳入到不同的文件中进行管理，其目的是减小大型表压力，同时也有效增强了数据访问效果；三是分库处理，该处理方式要遵循相应的规范和标准，具体将一些利用率较低的数据传输到数据库中，避免大量数据处理所造成的困扰，从而提高数据处理效率。
3.1.4数据备份
大数据时代的来临，使得智能电网建设取得了快速发展，但是在构建电力大数据平台时，由于网络的不稳定性，使得经常会出现一些数据资源的丢失，不仅影响到了电网的建设和发展，同时对于企业也会造成严重损失。因此，保证信息数据的安全是面向智能电网电力大数据平台构建的重点，通过对电网内部信息数据进行备份，可以有效提高信息的安全性，当信息资源出现丢失时，可以第一时间进行信息数据恢复处理，从而提高电网运行效率。
3.2具体应用研究
3.2.1在风电机组安全评估中的应用
风电机经常在较恶劣的环境中应用，容易受到各种因素的影响。借助大数据挖掘技术可以对风电机组安全经济运行状态进行评估，及时分析零件磨损等信息变化，保证了机组安全，降低了运行维护费用。
3.2.2在电网灾害预警中的应用
电力系统发生的事故较多，与内部元件故障密切相关，所以可以从预防角度出发，利用大数据辨识能力，提高系统的可靠性，减少了大规模停电事故所引发的危害。该框架主要以地理信息数据、电网运行数据和电网拓扑数据为基础，对计算机指标库进行判断，然后进行分析管理，借助指标计算得到评价指标库，从而对薄弱环节和薄弱区域进行分析，以达到最终的预警效果。
结束语
综上所述，大数据时代的来临，使得电网建设朝着智能化方向发展。在智能电网建设过程中，由于电网内部信息数据更新较快，所以存在过于庞大的信息资源，为了有效提高信息数据的处理和分析能力，需要构建电力大数据平台，同时应用电力大数据关键技术作为支撑，确保可以对智能电网内部大量信息的有效处理和分析，加快智能电网的建设步伐，同时确保电力系统的安全有序进行，最终为促进我国电网事业的进一步发展奠定坚实基础。
参考文献
[1]杨晶，廖翯，妥建军.面向智能电网应用的电力大数据关键技术[J].电子技术与软件工程，2018（04）：173.
[2]张克宇.浅谈面向智能电网应用的电力大数据关键技术[J].电子世界，2016（22）：193+195.
[3]但涛.面向智能电网应用的电力大数据关键技术分析[J].科技传播，2015，7（20）：31+29.
[4]彭小圣，邓迪元，程时杰，文劲宇，李朝晖，牛林.面向智能电网应用的电力大数据关键技术[J].中国电机工程学报，2015，35（03）：503-511.
[关键词]智能电网；电力大数据；关键技术；分析
中图分类号：TM76；TP311.13 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2018）43-0378-01
引言
近年来，科学技术水平的提高加快了智能电网的建设，使得电力企业进入到电力数据时代。在这一形势下，虽然很大程度上促进了电力系统的运行和管理效率，但是由于出现了庞大的数据信息，所以也给信息处理提出了新的要求。为了促进智能电网建设水平的进一步提升，同时确保电力系统的稳定运行，需要将电力大数据关键技术应用到智能电网数据管理中，以此完成庞大数据信息的处理和分析工作，最终促进我国电网事业的快速发展。
1智能电网、大数据和云计算之间的关系
1.1智能电网与大数据之间的关系
随着科学技术水平的不断提高，我国电网技术发展十分迅速，使得电网内各种信息之间存在紧密的关联。但是从目前来看，我国电网内部对于信息处理和计算的水平还不高，一方面影响了电力系统的运行和管理，另一方面也制约了智能电网的建设与发展。而大数据平台的构建可以让智能电网得到更好的发展，帮助电网内部进行各类信息的处理和计算，最终促进我国电网事业的进一步发展。
1.2大数据与云计算之间的关系
云计算作为一种新型的计算机处理技术，不仅可以提高电网内部信息处理和分析能力，而且还可以实现数据信息资源的有效整合和利用，可见其功能性十分庞大。另外，云计算还可以实现处理器与计算机系统之间的结合，完成对大数据的处理和分析，同时云计算还具有较高的容错性，使得其可以很好地应用到智能电网建设中，解决传统电网内部的信息处理难题。
2面向智能电网应用的电力大数据平台的构建
在智能电网建设过程中，为了确保电网内部信息数据的有效处理，需要构建电力大数据平台，在构建该平台时需要注意以下几方面问题：第一，电力大数据平台的构建需要以云计算平台为基础，同时还要以智能电网各种技术作为支撑，考虑智能电网建设的实际需要，最终促进电网事业的进一步发展；第二，电力大数据平台的构建还需要控制好平台的访问权限，具体可以通过云计算访问和计算机系统结合的方式，对电力大数据平台进行有效的分级管理，以达到控制访问权限的最终目的。访问权限得到了有效控制，电网内部的信息资源才可以得到有效的整合和利用，从而确保各类信息处理和分析能力的提升；第三，在智能电网建设中构建电力大数据平台，比较有代表性的是基于Hadoop构架的服务平台系统，该平台实现了多种大数据关键技术的应用，一方面确保智能电网建设水平的提升，另一方面也有效提高了信息的处理和分析能力。该平台主要应用到了MapReduce软件技术，同时结合了Datameer系统，以实现对电网内部庞大信息数据的有效采集和分析處理。用户可以根据该平台进行有效的信息资源获取，不仅极大的提高了工作效率，而且也确保了信息获取的质量和安全；第四，在实际的电力大数据平台构建中，需要以相应的关键技术作为支撑，这样才能达到促进智能电网建设的效果，同时也确保了电力系统的稳定运行。
3面向智能电网应用的电力大数据关键技术研究
3.1电力大数据关键技术研究
3.1.1集成管理技术
集成管理技术作为大数据平台构建的关键技术，可以有效实现对电网内部信息的管理。由于面向智能电网的大数据平台具有过于庞大的信息数据，为了强化对信息的管理，需要应用传感器将这些信息传输到系统内部，以完成对数据的集成管理，由于这些信息包含了电网运行过程中各个阶段的内容，所以应用集成管理技术可以有效对大数据进行综合管理，为后续的数据处理和分析奠定有效基础。
3.1.2大数据分析技术
面向智能电网的大数据平台由于信息量较为庞大，所以需要进行有效的分析和处理，以筛选出用户所需要的资源，从而为后续的电网运行管理提供指导。因此，大数据分析技术是关键性技术，为了加快智能电网建设水平，促进我国电网事业的快速发展，需要应用大数据分析技术进行管理，以提高数据的分析和处理水平。
3.1.3数据处理技术
电力大数据处理技术可以对采集的信息资源进行如下处理：一是分表处理，即在数据表原则的基础上，对信息数据进行分类处理，以缓解传统单表处理信息的压力，提高数据处理效率；二是分区处理，即将同表数据纳入到不同的文件中进行管理，其目的是减小大型表压力，同时也有效增强了数据访问效果；三是分库处理，该处理方式要遵循相应的规范和标准，具体将一些利用率较低的数据传输到数据库中，避免大量数据处理所造成的困扰，从而提高数据处理效率。
3.1.4数据备份
大数据时代的来临，使得智能电网建设取得了快速发展，但是在构建电力大数据平台时，由于网络的不稳定性，使得经常会出现一些数据资源的丢失，不仅影响到了电网的建设和发展，同时对于企业也会造成严重损失。因此，保证信息数据的安全是面向智能电网电力大数据平台构建的重点，通过对电网内部信息数据进行备份，可以有效提高信息的安全性，当信息资源出现丢失时，可以第一时间进行信息数据恢复处理，从而提高电网运行效率。
3.2具体应用研究
3.2.1在风电机组安全评估中的应用
风电机经常在较恶劣的环境中应用，容易受到各种因素的影响。借助大数据挖掘技术可以对风电机组安全经济运行状态进行评估，及时分析零件磨损等信息变化，保证了机组安全，降低了运行维护费用。
3.2.2在电网灾害预警中的应用
电力系统发生的事故较多，与内部元件故障密切相关，所以可以从预防角度出发，利用大数据辨识能力，提高系统的可靠性，减少了大规模停电事故所引发的危害。该框架主要以地理信息数据、电网运行数据和电网拓扑数据为基础，对计算机指标库进行判断，然后进行分析管理，借助指标计算得到评价指标库，从而对薄弱环节和薄弱区域进行分析，以达到最终的预警效果。
结束语
综上所述，大数据时代的来临，使得电网建设朝着智能化方向发展。在智能电网建设过程中，由于电网内部信息数据更新较快，所以存在过于庞大的信息资源，为了有效提高信息数据的处理和分析能力，需要构建电力大数据平台，同时应用电力大数据关键技术作为支撑，确保可以对智能电网内部大量信息的有效处理和分析，加快智能电网的建设步伐，同时确保电力系统的安全有序进行，最终为促进我国电网事业的进一步发展奠定坚实基础。
参考文献
[1]杨晶，廖翯，妥建军.面向智能电网应用的电力大数据关键技术[J].电子技术与软件工程，2018（04）：173.
[2]张克宇.浅谈面向智能电网应用的电力大数据关键技术[J].电子世界，2016（22）：193+195.
[3]但涛.面向智能电网应用的电力大数据关键技术分析[J].科技传播，2015，7（20）：31+29.
[4]彭小圣，邓迪元，程时杰，文劲宇，李朝晖，牛林.面向智能电网应用的电力大数据关键技术[J].中国电机工程学报，2015，35（03）：503-511.