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目的
在我国北方农村地区人群中构建2型糖尿病(T2D)发生风险预测模型。
方法队列研究。以参加2006至2013年邯郸眼病调查30岁以上农村普通人群为研究对象，2006至2007年基线调查时经病史或血液化验确定无糖尿病，同时具有完整的2012至2013年随访糖尿病相关资料，共4 132例，其中男性1 793例，女性2 339例。在前期研究基础上，随机选择2/3人群为训练集，余下1/3人群为测试集，应用非条件Logistic回归方法筛选与T2D发生风险相关的实验室标志物，包括空腹血糖(FPG)、甘油三酯(TG)、高敏C反应蛋白等，校正因素包括年龄、糖尿病家族史、体质指数(BMI)和腰围，然后建立T2D风险最佳预测模型，最后参照Framingham评分模式建立相应评分工具并验证。
结果T2D风险最佳预测模型纳入指标：年龄(8分)、BMI(6分)、腰围(8分)、糖尿病家族史(9分)、FPG(23分)、TG(4分)，总计分范围0～58分。在验证人群中AUC值0.802(0.780～0.822)，在最佳切点27分时敏感度70.27%(58.50%～80.30%)，特异度80.83%(78.60%～82.90%)。
结论成功建立了基于中国北方农村地区普通人群的T2D发生风险预测模型，经人群验证，适于在基层临床实践中使用。(中华检验医学杂志，2017, 40：700－706)