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在信息检索中,向量空间模型是最有效的数学工具之一.由于自然语言检索的特殊性,以及传统信息检索模型受到同义词、多义词的影响,检索的查准率不高.为了提高自然语言检索的查准率,我们对基于概念的信息检索模型--潜语义标引(LSI)模型进行了探讨,并分析了基于LSI的两个实例.
基于潜语义标引的自然语言检索
【摘 要】
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在信息检索中,向量空间模型是最有效的数学工具之一.由于自然语言检索的特殊性,以及传统信息检索模型受到同义词、多义词的影响,检索的查准率不高.为了提高自然语言检索的查
【机 构】
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云南师范大学计算机科学系,清华大学计算机科学与技术系
【出 处】
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现代图书情报技术
【发表日期】
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2001年5期
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