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针对传统的管道单通道故障诊断存在的局限性，提出将全信息小波包技术和支持向量机技术相结合的管道振动故障识别。用小波包变换对三通道信号分别分解，用能量法求出分解后各频带信号对应的能量，并构建三维全信息能量特征向量，作为支持向量机分类器的训练样本和测试样本。经验证，训练后的分类器能够对管道振动进行识别和诊断，并且提高了故障识别的效率和精度。